提示词注入检测
实时检测并拦截恶意提示词注入与越狱尝试，保护系统提示词安全。
AI 应用 API 加速与防护
大模型 API 入口的安全加速网关
AI 应用面临提示词注入、敏感数据泄露与 API 滥用等新型安全威胁。ZyCDN AI 防护模块部署在 CDN 边缘，作为大模型 API 入口网关，提供提示词注入检测、敏感内容脱敏、调用频率限制、语义缓存与 Token 用量统计，在优化响应速度的同时降低恶意调用风险，数据完全自主可控。
业务挑战
- 提示词注入与越狱攻击威胁大模型安全
- 用户输入中的敏感信息可能泄露至第三方模型
- 大模型 API 调用成本高，重复请求浪费 Token
ZyCDN 如何解决
敏感信息脱敏
自动识别手机号、身份证、银行卡等敏感信息并脱敏，防止隐私泄露。
语义缓存
识别语义相近的重复请求并返回缓存结果，降低 API 调用成本与延迟。
Token 用量统计
实时监控 Token 消耗，提供预算告警与成本分析报告。
如何实现
- 1将 AI 应用 API 请求指向 ZyCDN 边缘节点
- 2配置提示词注入检测规则与敏感信息脱敏策略
- 3设置 API 级限流与 Token 预算告警
- 4启用语义缓存，降低重复请求的 API 调用成本
常见问题
如何防御大模型 API 的提示词注入攻击？
ZyCDN 在边缘节点部署提示词注入检测引擎，实时分析用户输入中的恶意注入模式与越狱尝试，命中规则后立即拦截，保护系统提示词与模型安全。
如何实现 AI API 响应加速并降低 Token 成本？
ZyCDN 语义缓存模块识别语义相近的重复请求，直接返回边缘缓存结果，跳过大模型 API 调用，可将响应延迟降低 90% 以上并显著节省 Token 费用。